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深度蛋白质组学是一种致力于最大限度解析生物样本中蛋白质种类、表达水平、翻译后修饰及相互作用的前沿蛋白质组学技术。相较于传统蛋白质组学分析，深度蛋白质组学通过高灵敏度、高分辨率的质谱技术，结合优化的样本制备、分离策略及数据分析方法，能够更全面、更精准地解析生物体系的蛋白质组信息。在生命科学研究中，蛋白
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绝对蛋白质定量（Absolute Protein Quantification）是指确定生物样品中蛋白质的精确含量（质量或摩尔数）。与相对蛋白质定量（侧重于比较不同样本之间蛋白质的相对量）不同，绝对蛋白质定量提供了蛋白质实际含量的具体数值。绝对蛋白质定量的核心在于准确测量样品中目标蛋白质的绝对浓度。
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免疫共沉淀分析（Immunoprecipitation, IP）是一种强大的实验技术，主要用于研究蛋白质与蛋白质之间的相互作用。通过这一技术，研究者可以从复杂的生物样本中选择性地分离和富集特定的蛋白质复合物。免疫共沉淀分析的基本原理是利用特异性抗体识别并结合目标蛋白，然后通过与抗体结合的固相载体（如
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免疫共沉淀结果（Co-immunoprecipitation, Co-IP）是指通过免疫共沉淀（Co-IP）实验获得的蛋白质互作数据，包括目标蛋白及其结合蛋白的鉴定信息。免疫共沉淀是一种基于抗原-抗体特异性结合的技术，用于研究蛋白质复合物的组成及其相互作用。该技术能够在接近生理条件下富集目标蛋白及其
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氨基酸定性分析是指利用先进的分离和检测技术对生物样本中的氨基酸种类进行识别，以研究其组成特征和生物学功能。氨基酸是蛋白质的基本组成单位，如构建细胞结构、调节代谢途径、维持神经传导和信号传递等。氨基酸的种类和相对含量的变化可能反映生物体的生理状态，因此氨基酸定性分析广泛应用于生物医学、营养学、食品科学
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蛋白质网络图谱（Protein Interaction Network, PIN）是指通过系统性研究蛋白质相互作用，构建蛋白质之间的功能关联网络，以揭示细胞内复杂的信号传导、代谢调控和疾病发生机制。细胞中的生物学功能往往由多个蛋白协同完成，而不是单个蛋白独立发挥作用，因此，研究蛋白质的相互作用及其网
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蛋白质结构的红外光谱分析是用于研究蛋白质的二级结构和构象变化的分析技术。通过红外光谱分析，可以获得蛋白质分子中不同化学键的振动信息，从而推断出蛋白质的结构特征。这种方法尤其适用于研究蛋白质在不同环境条件下的构象变化，例如在不同温度、pH值或溶剂条件下的变化。蛋白质结构的红外光谱分析的基本原理是基于分
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Edman降解主要用于确定多肽和蛋白质的氨基酸序列。Edman降解的4个步骤主要包括：初步反应、环化反应、分解反应和重复反应。首先，在初步反应中，蛋白质的N-末端氨基酸与异硫氰酸苯酯（PITC）反应，形成苯基异硫氰酸酯衍生物。接着，进入第二步，环化反应，这一阶段在酸性条件下，形成一个环状的衍生物&m
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血浆氨基酸LC-MS分析结合了液相色谱（Liquid Chromatography，LC）和质谱（Mass Spectrometry，MS）的优势，用于检测和定量分析血浆中的氨基酸成分，能够准确地分析血浆中多种氨基酸的种类、含量以及可能存在的修饰形式。血浆氨基酸是人体代谢的组成部分，它们不仅是蛋白质
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蛋白质组学生物标志物分析是现代生命科学中的研究手段。生物标志物是指可以客观测量和评估生物过程、病理过程或药物反应的指标。在蛋白质组学中，通过对生物样本中蛋白质的全面分析，科学家们能够鉴定出与特定疾病或生理状态相关的蛋白质标志物。这些标志物可以用于疾病的早期诊断、预后判断以及个性化治疗策略的制定。蛋白
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